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Enregistrement W3107633031 · doi:10.3168/jds.2020-19267

Characterization of raft microdomains in bovine mammary tissue during lactation: How they are modulated by fatty acid treatments

2020· article· en· W3107633031 sur OpenAlexafffund
H. Taga, Marie-Pierre Dallaire, R. Gervais, François J. Richard, Liying Ma, B.A. Corl, P.Y. Chouinard

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité Laval
Mots-clésLactationConjugated linoleic acidPolyunsaturated fatty acidMammary glandGangliosideFatty acidLinoleic acidChemistryInternal medicineBiologyEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the current study was first to characterize lipid raft microdomains isolated as detergent-resistant membranes (DRM) from mammary gland tissue, and second to determine how dietary fatty acids (FA) such as conjugated linoleic acid (CLA), 19:1 cyclo, and long-chain n-3 polyunsaturated FA affect lipid raft markers of mammary cells, and to finally establish relationships between these markers and lactation performance in dairy cows. Eight Holstein cows were used in a replicated 4 × 4 Latin square design with periods of 28 d. For the first 14 d, cows received daily an abomasal infusion of (1) 406 g of a saturated FA supplement (112 g of 16:0 + 230 g of 18:0) used as a control; (2) 36 g of a CLA supplement (13.9 g of trans-10,cis-12 18:2) + 370 g of saturated FA; (3) 7 g of Sterculia fetida oil (3.1 g of 19:1 cyclo, STO) + 399 g of saturated FA; or (4) 406 g of fish oil (55.2 g of cis-5,cis-8,cis-11,cis-14,cis-17 20:5 + 59.3 g of cis-4,cis-7,cis-10,cis-13,cis-16,cis-19 22:6, FO). Mammary biopsies were harvested on d 14 of each infusion period and were followed by a 14-d washout interval. Cholera toxin subunit B, which specifically binds to ganglioside M-1 (GM-1), a lipid raft marker, was used to assess its distribution in DRM. Infusions of CLA, STO, and FO were individually compared with the control, and significance was declared at P ≤ 0.05. Milk fat yield was decreased with CLA and FO, but was not affected by STO. Milk lactose yield was decreased with CLA and STO, but was not affected by FO. Mammary tissue shows a strong GM-1-signal enrichment in isolated DRM from mammary gland tissue. Caveolin (CAV) and flotillin (FLOT) are 2 proteins considered as lipid raft markers and they are present in DRM from mammary gland tissue. Distributions of GM-1, CAV-1, and FLOT-1 showed an effect of treatments determined by their subcellular distributions in sucrose gradient fractions. Regardless of treatments, data showed positive relationships between the yield of milk fat, protein, and lactose, and the abundance GM-1 in DRM fraction. Milk protein yield was positively correlated with relative proportion of FLOT-1 in the soluble fraction, whereas lactose yield was positively correlated with relative proportion of CAV-1 in the DRM fractions. Infusion of CLA decreased mRNA abundance of CAV-1, FLOT-1, and FLOT-2. Regardless of treatments, a positive relationship was observed between fat yield and mRNA abundance of FLOT-2. In conclusion, although limited to a few markers, results of the current experiment raised potential links between variation in specific biologically active component of raft microdomains in bovine mammary gland and lactation performances in dairy cows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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