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Enregistrement W3107637869 · doi:10.1108/jes-07-2020-0340

The commons problem in the presence of negative externalities

2020· article· en· W3107637869 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueExperimental Behavioral Economics Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExternalityCommonsEconomicsMicroeconomicsCommon-pool resourceStock (firearms)Network effectOriginalityNatural resource economicsEnvironmental economicsEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose While the commons problem and the issues related to the negative externalities of harvesting have been studied extensively, there remains a need to bridge these two streams of studies to comprehensively investigate the implications of the strategic interactions among resource harvesters in the presence of such negative externalities. This paper aims to fill this gap. Design/methodology/approach The authors study a common-pool harvest problem when the extractive activities leave behind negative externalities which affect the resource growth rate and reduce the stock beyond the extracted levels. Markov perfect noncooperative and optimal solutions are presented under different scenarios regarding considerations of negative externalities into harvest decisions. Findings Results of the study suggest that, in the presence of such externalities, all parties must scale down their extraction in accordance with their externalities. The resource can be preserved by implementation of such harvest rule. However, failure to incorporate the externalities exacerbates the commons problem and can even lead to exhaustion of the biomass even if countries manage to cooperate and coordinate their harvest. Suggesting that if such externalities are large enough – which empirical literature suggests they are – then recognition and consideration of these externalities in the harvest decisions is as crucial as cooperation. Originality/value This paper provides a framework that is capable of incorporating the negative externalities of harvest activities into a bioeconomic game theoretic model and thereby providing a more real-world representation of the state of the common-pool resource management. While, the authors extend a well-known simple model, the model of this research study has the capacity to explain the widespread incidences of resource collapses. Therefore, the important policy implication is that agents should rigorously work together to understand the extent of the negative externalities of their harvests on the resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle