FoxO3 transcription factor promotes autophagy after oxidative stress injury in HT22 cells
Notice bibliographique
Résumé
Autophagy has been implicated in neurodegenerative diseases. Forkhead box O3 (FoxO3) transcription factors promote autophagy in heart and inhibit oxidative damage. Here we investigate the role of FoxO3 transcription factors in regulating autophagy after oxidative stress injury in immortalized mouse hippocampal cell line (HT22). The present study confirms that hydrogen peroxide (H2O2) injury could induce autophagy and FoxO3 activation in HT22 cells. In addition, overexpression of FoxO3 enhanced H2O2-induced autophagy activation and suppressed neuronal cell damage, while knockdown of FoxO3 reduced H2O2-induced autophagy activation and exacerbated neuronal cell injury. Inhibition of autophagy by 3-methyladenine (3-MA) resulted in reduced cell viability, increased production of reactive oxygen species (ROS), promoted nuclear condensation, and decreased expression of antiapoptotic and autophagy-related proteins, indicating that autophagy may have protective effects on H2O2-induced injury in HT22 cells. Moreover, overexpression of FoxO3 prevented exacerbation of brain damage induced by 3-MA. Taken together, these results show that activation of FoxO3 could induce autophagy and inhibit H2O2-induced damage in HT22 cells. Our study demonstrates the critical role of FoxO3 in regulating autophagy in brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».