Dissecting the shared genetic architecture of suicide attempt, psychiatric disorders and known risk factors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Suicide is a leading cause of death worldwide and non-fatal suicide attempts, which occur far more frequently, are a major source of disability and social and economic burden. Both are known to have a substantial genetic etiology, which is partially shared and partially distinct from that of related psychiatric disorders. We conducted a genome-wide association study (GWAS) of 29,782 suicide attempt (SA) cases and 519,961 controls in the International Suicide Genetics Consortium and conditioned the results on psychiatric disorders using GWAS summary statistics, to investigate their shared and divergent genetic architectures. Two loci reached genome-wide significance for SA: the major histocompatibility complex and an intergenic locus on chromosome 7, which remained associated after conditioning and has previously been implicated in risk-taking, smoking, and insomnia. SA showed strong genetic correlation with psychiatric disorders, particularly major depression, and also with smoking, lower socioeconomic status, pain, lower educational attainment, reproductive traits, risk-taking, sleep disturbances, and poorer overall general health. After conditioning, the genetic correlations between SA and psychiatric disorders decreased, whereas those with non-psychiatric traits remained largely unchanged. Our results identify a risk locus that contributes more strongly to SA than other phenotypes and suggest the existence of a shared genetic etiology between SA and known risk factors that is not mediated by psychiatric disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».