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Enregistrement W3107671831 · doi:10.12688/wellcomeopenres.16414.2

The Avon Longitudinal Study of Parents and Children - A resource for COVID-19 research: Generation 2 questionnaire data capture May-July 2020

2021· preprint· en· W3107671831 sur OpenAlexaff
Daniel Major‐Smith, Kate Northstone, Claire Bowring, Nicholas Wells, Michael A. Crawford, Rebecca M. Pearson, Amy Thomas, Ellen Brooks‐Pollock, Debbie A. Lawlor, Nicholas J. Timpson

Notice bibliographique

RevueWellcome Open Research · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWellcome Trust
Mots-clésLongitudinal studyAttendanceDemographyCohortPopulationGerontologyMedicinePsychologyEnvironmental healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns4:p> The Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC) is a prospective population-based cohort study which recruited pregnant women in 1990-1992 from the Bristol area (UK). ALSPAC has followed these women, their partners (Generation 0; G0) and their offspring (Generation 1; G1) ever since. From 2012, ALSPAC has identified G1 participants who were pregnant (or their partner was) or had become parents, and enrolled them, their partners, and children in the ALSPAC-Generation 2 (ALSPAC-G2) study, providing a unique multi-generational cohort. At present, approximately 1,100 G2 children (excluding those <ns4:italic>in utero</ns4:italic> ) from 810 G1 participants have been enrolled. </ns4:p> <ns4:p> In response to the COVID-19 pandemic, ALSPAC rapidly deployed two online questionnaires; one during the initial lockdown phase in 2020 (9 <ns4:sup>th</ns4:sup> April-15 <ns4:sup>th</ns4:sup> May), and another when national lockdown restrictions were eased (26 <ns4:sup>th</ns4:sup> May-5 <ns4:sup>th</ns4:sup> July). As part of this second questionnaire, G1 parents completed a questionnaire about each of their G2 children. This covered: parental reports of children’s feelings and behaviour since lockdown, school attendance, contact patterns, and health. A total of 289 G1 participants completed this questionnaire on behalf of 411 G2 children. </ns4:p> <ns4:p>This COVID-19 G2 questionnaire data can be combined with pre-pandemic ALSPAC-G2 data, plus ALSPAC-G1 and -G0 data, to understand how children’s health and behaviour has been affected by the pandemic and its management. Data from this questionnaire will be complemented with linkage to health records and results of biological testing as they become available. Prospective studies are necessary to understand the impact of this pandemic on children’s health and development, yet few relevant studies exist; this resource will aid these efforts.</ns4:p> <ns4:p>Data has been released as: 1) a freely-available dataset containing participant responses with key sociodemographic variables; and 2) an ALSPAC-held dataset which can be combined with existing ALSPAC data, enabling bespoke research across all areas supported by the study.</ns4:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0050,030
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,439
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,054 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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