High temperature proton exchange membrane fuel cells: progress in advanced materials and key technologies
Notice bibliographique
Résumé
High temperature proton exchange membrane fuel cells (HT-PEMFCs) are one type of promising energy device with the advantages of fast reaction kinetics (high energy efficiency), high tolerance to fuel/air impurities, simple plate design, and better heat and water management. They have been expected to be the next generation of PEMFCs specifically for application in hydrogen-fueled automobile vehicles and combined heat and power (CHP) systems. However, their high-cost and low durability interposed by the insufficient performance of key materials such as electrocatalysts and membranes at high temperature operation are still the challenges hindering the technology's practical applications. To develop high performance HT-PEMFCs, worldwide researchers have been focusing on exploring new materials and the related technologies by developing novel synthesis methods and innovative assembly techniques, understanding degradation mechanisms, and creating mitigation strategies with special emphasis on catalysts for oxygen reduction reaction, proton exchange membranes and bipolar plates. In this paper, the state-of-the-art development of HT-PEMFC key materials, components and device assembly along with degradation mechanisms, mitigation strategies, and HT-PEMFC based CHP systems is comprehensively reviewed. In order to facilitate further research and development of HT-PEMFCs toward practical applications, the existing challenges are also discussed and several future research directions are proposed in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».