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Enregistrement W3107678586 · doi:10.1093/icc/dtaa048

Successful transition to a market economy: an interpretation from organizational ecology theory and institutional theory

2020· article· en· W3107678586 sur OpenAlexaff
Hien Thu Tran, Enrico Santarelli

Notice bibliographique

RevueIndustrial and Corporate Change · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFirm Innovation and Growth
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganizational ecologyEconomicsPrivate sectorLegitimacyInstitutional theoryEconomic systemEcological modernizationEcologyPoliticsPolitical scienceEconomic growthSustainabilityManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article investigates the rationales for the successful economic transition in a transition country through the lens of organizational ecology theory and institutional theory. Initially, the new private sector emerges and survives because of “legitimacy spillovers” from the legitimized transitional mixed sector and some market-oriented identity overlap. Over time, as the private sector builds its own legitimacy, it competes with the state and the mixed sector and challenges their existence. Finally, the Schumpeterian “creative destruction” process replaces the old out-of-date sectors with the new dominant sector. Consistent with organizational ecology theory, the evolution and dynamics of the three economic sectors take place through their interactions, which determine the emergence, prominence, decline, and exit of firm populations in each sector. Depending on whether a centrally planned or market-oriented political legacy plays the dominant role in the regional environment where the transition takes place, local institutions play a moderating role in stimulating or hindering this evolution process. Empirically, we test this mechanism using census data for firms operating in Vietnam between 2000 and 2013, applying Blundell and Bond’s generalized method of moments (GMM) estimation technique and the piecewise exponential hazard model to study the interaction effects of economic sectors in terms of profitability and survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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