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Enregistrement W3107681007 · doi:10.1136/tobaccocontrol-2020-055961

Principles for effective tobacco warning systems: the USA gets a failing grade

2020· editorial· en· W3107681007 sur OpenAlexaffabout
Garfield Mahood

Notice bibliographique

RevueTobacco Control · 2020
Typeeditorial
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensOntario Tobacco Research Unit
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood and drug administrationTobacco industryTobacco controlPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BusinessLawPublic healthMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The US Food and Drug Administration (FDA) has introduced its new tobacco warning system after 35 years of weak, stale warnings. And now, ostensibly due to the COVID-19 pandemic, the FDA has delayed the ‘effective date’ of the new warnings1 until October 16, 2021. Superior warnings have been required on American products sold internationally for more than two decades. Despite the criticism below, the improved text, size and positioning of the new warnings will save thousands of lives. However, they offer little worth replicating elsewhere. The critique that follows draws from my interest in tobacco warnings developed while heading Canada’s Non-Smokers’ Rights Association (NSRA) from 1976-2012. The NSRA led campaigns for Canada’s landmark tobacco advertising ban (1988) and for global precedent-setting package warnings (1994 and 2001). These reforms triggered tobacco-related law reform around the world and undoubtedly led to the NSRA being cited in 2000 as the inaugural recipient of the American Cancer Society’s international Luther L Terry Award in the 'Outstanding Organization' category. Given this history with warnings, I believe that a strong tobacco product warning system incorporates at least five essential elements: Tort law requires manufacturers in the USA, Canada and other countries to warn both of the nature of the risks of their products and the magnitude of the danger caused.2 When designing tobacco warning systems, governments should not adopt a standard for warnings below what is considered acceptable in law for other products. Unfortunately, the USA has done precisely that. Almost every warning system on the globe has a warning of lung cancer, but this key warning did not make the final list of American warnings. In contrast, Canada had two effective lung cancer warnings in the 2001 phase of its warnings. One read ‘WARNING CIGARETTES CAUSE LUNG CANCER’. The subtext spelled out the …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,082
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,082
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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