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Enregistrement W3107681007 · doi:10.1136/tobaccocontrol-2020-055961

Principles for effective tobacco warning systems: the USA gets a failing grade

2020· editorial· en· W3107681007 sur OpenAlexaffabout
Garfield Mahood

Notice bibliographique

RevueTobacco Control · 2020
Typeeditorial
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensOntario Tobacco Research Unit
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood and drug administrationTobacco industryTobacco controlPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BusinessLawPublic healthMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The US Food and Drug Administration (FDA) has introduced its new tobacco warning system after 35 years of weak, stale warnings. And now, ostensibly due to the COVID-19 pandemic, the FDA has delayed the ‘effective date’ of the new warnings1 until October 16, 2021. Superior warnings have been required on American products sold internationally for more than two decades. Despite the criticism below, the improved text, size and positioning of the new warnings will save thousands of lives. However, they offer little worth replicating elsewhere. The critique that follows draws from my interest in tobacco warnings developed while heading Canada’s Non-Smokers’ Rights Association (NSRA) from 1976-2012. The NSRA led campaigns for Canada’s landmark tobacco advertising ban (1988) and for global precedent-setting package warnings (1994 and 2001). These reforms triggered tobacco-related law reform around the world and undoubtedly led to the NSRA being cited in 2000 as the inaugural recipient of the American Cancer Society’s international Luther L Terry Award in the 'Outstanding Organization' category. Given this history with warnings, I believe that a strong tobacco product warning system incorporates at least five essential elements: Tort law requires manufacturers in the USA, Canada and other countries to warn both of the nature of the risks of their products and the magnitude of the danger caused.2 When designing tobacco warning systems, governments should not adopt a standard for warnings below what is considered acceptable in law for other products. Unfortunately, the USA has done precisely that. Almost every warning system on the globe has a warning of lung cancer, but this key warning did not make the final list of American warnings. In contrast, Canada had two effective lung cancer warnings in the 2001 phase of its warnings. One read ‘WARNING CIGARETTES CAUSE LUNG CANCER’. The subtext spelled out the …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0110,026
Communication savante0,0200,019
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0300,045
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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