A <scp>δ<sup>18</sup>O</scp> and <scp>δ<sup>2</sup>H</scp> stable water isotope analysis of subalpine forest water sources under seasonal and hydrological stress in the Canadian Rocky Mountains
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Subalpine forests are hydrologically important to the function and health of mountain basins. Identifying the specific water sources and the proportions used by subalpine forests is necessary to understand potential impacts to these forests under a changing climate. The recent “Two Water Worlds” hypothesis suggests that trees can favour tightly bound soil water instead of readily available free‐flowing soil water. Little is known about the specific sources of water used by subalpine trees Abies lasiocarpa (Subalpine fir) and Picea engelmannii (Engelmann spruce) in the Canadian Rocky Mountains. In this study, stable water isotope (δ18O and δ2H) samples were obtained from S. fir and Engelmann spruce trees at three points of the growing season in combination with water sources available at time of sampling (snow, vadose zone water, saturated zone water, precipitation). Using the Bayesian Mixing Model, MixSIAR, relative source water proportions were calculated. In the drought summer examined, there was a net loss of water via evapotranspiration from the system. Results highlighted the importance of tightly vadose zone, or bound soil water, to subalpine forests, providing insights of future health under sustained years of drought and net loss in summer growing seasons. This work builds upon concepts from the “Two Water Worlds” hypothesis, showing that subalpine trees can draw from different water sources depending on season and availability. In our case, water use was largely driven by a tension gradient within the soil allowing trees to utilize vadose zone water and saturated zone water at differing points of the growing season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».