Functionally Relevant Differences in Plasma Fatty Acid Composition and Expression of Cytotoxic and Inhibitory NK Cell Receptors between Healthy Young and Healthy Elder Adults
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: In the healthy ageing, NK cell number is not modified; however, their spontaneous cytotoxicity decreases. We postulated that the age-dependent decline in metabolic activities might be responsible for this effect. (2) Methods: The fatty acid profile of 30 healthy young males (23 ± 4 years old, BMI 22.1 ± 1.3) and 30 older males (63 ± 5 years old, BMI 22.9 ± 2.5) donors were evaluated along with the expression of killing (KR) and inhibitory NK receptors (KIR) at basal level and after cultivation with fatty acids for 24 h. (3) Results: Significantly higher levels of oleic (p < 0.01), arachidonic (p < 0.001), lignoceric (p < 0.001), and nervonic acids (p < 0.0001) and significantly lower levels of docosapentaenoic and docosahexaenoic acids (p < 0.01) were found in elders as compared to young adults. At basal levels, significant (p < 0.005) differences in KR and KIR expression were encountered; 12/16 antigens. Treatment of cells with saturated fatty acids or arachidonic acid (AA) significantly enhanced KR expressions (p < 0.001). AA treatment decreased inhibitory KIR expression while docosahexaenoic, and eicosapentaenoic acid increased them. (4) Conclusions: Changes in fatty acids blood levels, and KR and KIR expression in NK cell, are age-dependent. Supplementation of NK cells with eicosapentaenoic or docosahexaenoic acid enhanced inhibitory KIR receptors’ expression which may improve their cell function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».