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Enregistrement W3107705372 · doi:10.1093/jas/skaa278.192

139 Digestibility of phosphorus in heat-treated dry extruded-expelled soybean meal and solvent-extracted and expeller-extracted canola meal fed to growing pigs

2020· article· en· W3107705372 sur OpenAlexaff
Jin‐Young Lee, C. M. Nyachoti

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaMealSoybean mealAnimal sciencePhosphorusFecesCompletely randomized designChemistryDry matterFactorial experimentFood scienceBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although heat treatment affects digestibility of amino acids in feed ingredients, there is less information as to whether such an effect also applies to minerals. Therefore, the objective of this research was to investigate the effects of heat treatment on apparent (ATTD) and standardized total tract digestibility (STTD) of P in dry extruded-expelled soybean meal (DESBM), solvent-extracted canola meal (SCM), and expeller-extracted canola meal (ECM) fed to growing pigs. A total of 36 pigs (19.0 ± 1.0 kg) were assigned to 1 of 6 diets in a completely randomized design to give 6 replicates per diet. Pigs were individually housed in metabolism crates for 12 d, including 7 d for adaptation and 5 d for total collection of feces. The experimental diets were formulated to contain non-heated or heat-treated DESBM, SCM, and ECM as the sole source of P. Pigs were offered their daily ration at 2.8 times their maintenance energy requirement. Data were analyzed as a 3 × 2 factorial arrangement using the PROC MIXED of SAS with ingredients, heat treatment, and their interaction; however, no interaction was observed for any variable. Pigs fed the DESBM diet had a higher (P < 0.05) ATTD and STTD of P than pigs fed SCM and ECM diets. The ATTD and STTD of P in heat treated samples were higher (P < 0.05) than in non-heated samples. In the heat-treated samples, the values of STTD of P were 49.4, 23.2, and 25.8% for DESBM, SCM, and ECM, respectively. Respective values for STTD of P in non-heated DESBM, SCM, and ECM were 48.5, 20.2, and 22.5%. The ATTD of Ca in non-heat-treated samples was lower (P < 0.05) compared to the values for heat-treated samples. In conclusion, heat treatment increased ATTD and STTD of P in DESBM, SCM, and ECM fed to growing pigs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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