Imaging Predictors of Neurologic Outcome After Pediatric Arterial Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: To assess whether initial imaging characteristics independently predict 1-year neurological outcomes in childhood arterial ischemic stroke patients. METHODS: We used prospectively collected demographic and clinical data, imaging data, and 1-year outcomes from the VIPS study (Vascular Effects of Infection in Pediatric Stroke). In 288 patients with first-time stroke, we measured infarct volume and location on the acute magnetic resonance imaging studies and hemorrhagic transformation on brain imaging studies during the acute presentation. Neurological outcome was assessed with the Pediatric Stroke Outcome Measure. We used univariate and multivariable ordinal logistic regression models to test the association between imaging characteristics and outcome. RESULTS: Univariate analysis demonstrated that infarcts involving uncinate fasciculus, angular gyrus, insular cortex, or that extended from cortex to the subcortical nuclei were significantly associated with poorer outcomes with odds ratios ranging from 1.95 to 3.95. All locations except the insular cortex remained significant predictors of poor outcome on multivariable analysis. When infarct volume was added to the model, the locations did not remain significant. Larger infarct volumes and younger age at stroke onset were significantly associated with poorer outcome, but the strength of the relationships was weak. Hemorrhagic transformation did not predict outcome. CONCLUSIONS: In the largest pediatric arterial ischemic stroke cohort collected to date, we showed that larger infarct volume and younger age at stroke were associated with poorer outcomes. We made the novel observation that the strength of these associations was modest and limits the ability to use these characteristics to predict outcome in children. Infarcts affecting specific locations were significantly associated with poorer outcomes in univariate and multivariable analyses but lost significance when adjusted for infarct volume. Our findings suggest that infarcts that disrupt critical networks have a disproportionate impact upon outcome after childhood arterial ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».