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Enregistrement W3107728909

Use of Preoperative Submucosal Dexamethasone in Third Molar Surgery: A Step towards Improvement in Quality of Life.

2021· article· en· W3107728909 sur OpenAlexaff
Samia Shad, Akif Mahmud, Adil Shahnawaz, Syed Majid Hussain Shah, Amber Farooq, Saqib Mehmood Khan, Rabia Rahat Gillani

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Radiography and Imaging
Établissements canadiensAbbott (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTrismusDexamethasoneSurgeryPlaceboMolarOral and maxillofacial surgeryRandomized controlled trialAnesthesiaQuality of life (healthcare)EdemaDentistryInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Surgical removal of impacted mandibular third molaris one of the most common procedures performed by Oral surgeons globally. The objective of the study was to ascertain theefficacyof pre-operative administration of submucosal dexamethasone on post-operative sequelae insurgically extracted impactedmandibular third molar.It was adouble-blind randomized controlled clinical trialthat wasperformed inthe Department of Oral & Maxillofacial Surgery at Abbottabad International Dental Hospital, Abbottabad from March 2019 to March 2020. METHODS: A total of 150 patientsweredivided into two groups,each having 75 patients. Group A received a placebo after administrationof local anesthesia whereas,group B received 4mg submucosaldexamethasone. A post-operative visit was scheduled after 48 hours to evaluate pain, facial swelling,and Trismus. RESULTS: On the second postoperative day, the patients in the experimental group presented with significantly reduced pain, facial swelling,and trismus in comparison to the control group. CONCLUSION: Pre-operativeadministration of 4mg dexamethasone through the submucosal route is efficacious inthe reduction of post-operative pain, swelling,and trismus in mandibular third molarsurgerythus enabling the patient to return to daily life activities earlier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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