ارائه ی مدل سرمایه گذاری پروژه های انبوه سازی سازه های ال اس اف
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Light Steel Frame System (LSF) as a novel construction system is used in many developed countries such as USA, Canada and Japan but it is not tangibly requested in IRAN. Lack of knowledge in engineering, contractors and employers to this system is the main cause of little attention to it in IRAN. Considering the LSF system characteristics, mass housing project can be used as the main application of this system. Hence, dealing and managing the LSF operational and financial risks in mass housing projects is the main contribution of this paper. This system is used for implying of short-rise and mid-rise buildings (up to five floors). For Successful mass housing execution in LSF structures, exact risk identification and selection of execution method will be indispensable. selection of investment method is important therewith. So, in this article, model for selection of LSF mass housing system financing method respect to execution and economical risks is represented. In this model effective risks are determined by expert opinion and its uncertainty is modeled by normal distribution. Then for each method IRR index is calculated. In this article, 5 methods of investment considered and Public-Private Partnership (PPP) method is introduced as financing method with maximum IRR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle