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Enregistrement W3107731804 · doi:10.1136/thoraxjnl-2020-216308

A prospective study of 12-week respiratory outcomes in COVID-19-related hospitalisations

2020· article· en· W3107731804 sur OpenAlexafffund
Aditi Shah, Alyson W. Wong, Cameron Hague, Darra Murphy, James C. Johnston, Christopher J. Ryerson, Christopher Carlsten

Notice bibliographique

RevueThorax · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMedicineDLCORespiratory systemCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pulmonary function testingRadiological weaponInternal medicineProspective cohort studyDiffusing capacityLungSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakIntensive care medicineLung functionRadiologyPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The long-term respiratory morbidity of COVID-19 remains unclear. We describe the clinical, radiological and pulmonary function abnormalities that persist in previously hospitalised patients assessed 12 weeks after COVID-19 symptom onset, and identify clinical predictors of respiratory outcomes. At least one pulmonary function variable was abnormal in 58% of patients and 88% had abnormal imaging on chest CT. There was strong association between days on oxygen supplementation during the acute phase of COVID-19 and both DLCO-% (diffusion capacity of the lung for carbon monoxide) predicted and total CT score. These findings highlight the need to develop treatment strategies and the importance of long-term respiratory follow-up after hospitalisation for COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations213
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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