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Enregistrement W3107741379 · doi:10.1103/physrevb.103.115129

Polaron and bipolaron tendencies in a semiclassical model for hole-doped bismuthates

2021· article· en· W3107741379 sur OpenAlexafffund
Mi Jiang, G. A. Sawatzky, Mona Berciu, Steven Johnston

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of Materials Sciences and EngineeringNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceCanada First Research Excellence FundAdvanced Scientific Computing ResearchU.S. Department of Energy
Mots-clésPolaronCondensed matter physicsBipolaronSemiclassical physicsPhase diagramDopingPhysicsSuperconductivityPerovskite (structure)PhononMaterials scienceElectronPhase (matter)Quantum mechanicsChemistryQuantumCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bismuth perovskites $A{\mathrm{BiO}}_{3}$ ($A$ = Sr, Ba) host a variety of peculiar phenomena including bond-disproportionated insulating phases and high-temperature superconductivity upon hole doping. While the mechanisms underlying these phenomena are still debated, off-diagonal electron-phonon ($e$-ph) coupling originating from the modulation of the orbital overlaps has emerged as a promising candidate. Here, we employ classical Monte Carlo simulations to study a semiclassical three-orbital model with off-diagonal $e$-ph interactions. We demonstrate the existence of (bi)polaron correlations that persists in the model at high temperatures and for hole doping away from the bond-disproportionated insulating phase. Using a spatiotemporal regression analysis between various local quantities and the lattice degrees of freedom, we also identify the similarity between heating- and doping-induced melting of a bond-disproportionated insulator at a microscopic level. Our results imply that (bi)polaron physics can be a unifying concept that helps us understand the rich bismuth perovskite phase diagram.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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