Cougar (<i>Puma concolor</i>) predation on Northern Mountain Caribou (<i>Rangifer tarandus caribou</i>) in central British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Caribou (Rangifer tarandus) populations are sympatric with Cougars (Puma concolor) in only a few areas, primarily in western Canada. Records of Cougar–Caribou interactions are limited and no published accounts describe Cougar predation on the shallow-snow, terrestrial-lichen-eating Northern Mountain Caribou (Rangifer tarandus caribou), referred to as Designatable Unit (DU) 7 by the Committee on the Status of Endangered Wildlife in Canada. In 2018 and 2019, two incidents of confirmed Cougar predation on radio-collared Caribou were documented in the declining Itcha-Ilgachuz subpopulation in west-central British Columbia. To the best of our knowledge, this is the first published record of Cougar predation on DU7 Northern Mountain Caribou. Increased landscape disturbance and climate change may be increasing apparent competition between deer (Odocoileus spp.), feral Horses (Equus ferus caballus), and Caribou, leading to Cougar predation in areas of Caribou range where it previously has not been documented. Cougar predation may become a conservation concern, as declining Caribou herds are susceptible to any increased predation pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».