APLIKASI PELAPORAN DATA OPERASIONAL SUMUR-SUMUR MINYAK DAN GAS DI PETROGAS ISLAND LIMITED SALAWATI BERBASIS WEB
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tujuan melakukan penelitian ini untuk membantu para karyawan khususnya di divisi production maintenance dibagian clerck dalam melakukan pelaporan pendataan Sumur – Sumur Minyak dan Gas, sehingga dapat juga membantu meminimalkan penggunaan kertas secara berlebihan. Sistem ini menggunakan perangkat lunak XAMPP, PHP, dan MySQL. Xampp digunakan sebagai perangkat lunak web server, PHP digunakan sebagai bahasa pemograman script server-side yang didesain untuk pengembangan web, sedangkan MySQL digunakan sebagai perangkat lunak pembuatan database. Hasil dari penelitian ini adalah Aplikasi Pendataan Pelaporan Sumur – Sumur Minyak dan Gas yang sangat membantu pekerjaan admin Clerk dalam mengelola data Sumur Minyak dan Gas, dan data yamg dikelola admin clerk lebih teratur dan juga dapat meminimalakan penggunaan kertas secara berlebihan.bagi pemimpin lebih muda dalam mendapatkan dan melihat informasi data – data sumur dan Gas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle