The neuropsychological assessment battery (NAB) is a valuable tool for evaluating neuropsychological outcome after aneurysmatic subarachnoid hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Detecting and treating neuropsychological deficits after aneurysmatic subarachnoid hemorrhage (aSAH) play a key role in regaining independence; however, detecting deficits relevant to social and professional reintegration has been difficult and optimal timing of assessments remains unclear. Therefore, we evaluated the feasibility of administering the Neuropsychological Assessment Battery screening module (NAB-S) to patients with aSAH, assessed its value in predicting the ability to return to work and characterized clinical as well as neuropsychological recovery over the period of 24 months. METHODS: A total of 104 consecutive patients treated for aSAH were recruited. After acute treatment, follow up visits were conducted at 3, 12 and 24 months after the hemorrhage. NAB-S, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and physical examination were performed at each follow up visit. RESULTS: The NAB-S could be administered to 64.9, 75.9 and 88.9% of the patients at 3, 12 and 24 months, respectively. Moderate impairment of two or more neuropsychological domains (e.g speech, executive function, etc.) significantly correlated with inability to return to work at 12 and 24 months as well as poor outcome assessed by the extended Glasgow Outcome Scale (GOSE) at 3, 12 and 24 months. The number of patients with favorable outcomes significantly increased from 25.5% at discharge to 56.5 and 57.1% at 3 and 12 months, respectively, and further increased to 74.1% after 24 months. CONCLUSION: The NAB-S can be administered to the majority of patients with aSAH and can effectively detect clinically relevant neuropsychological deficits. Clinical recovery after aSAH continues for at least 24 months after the hemorrhage which should be considered in the design of future clinical trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».