The Potential and Limits of Environmental Disclosure Regulation: A Global Value Chain Perspective Applied to Tanker Shipping
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exploring how transnational environmental governance and the operation of global value chains (GVCs) intersect is key in explaining the circumstances under which mandatory disclosure can improve the environmental footprint of business operations. We investigate how the governance dynamics of the tanker shipping value chain (a major emitter of greenhouse gases) limits the effectiveness of the European Union (EU) monitoring, reporting, and verification (MRV) regulation, which mandates the disclosure of greenhouse gas emissions for ships calling at EU ports. Although MRV seeks to help shipowners and ship managers save fuel and reduce emissions, it does not address the complexity of power relations along the tanker shipping value chain and currently cannot disentangle how different actors influence the design, operational, commercial, and ocean/weather factors that together determine fuel consumption. In particular, the EU MRV neglects to reflect on how oil majors exert their power and impose their commercial priorities on other actors, and thus co-determine fuel use levels. We conclude that, in its current form, the EU MRV is unlikely to lead to significant environmental upgrading in tanker shipping. More generally, we argue that regulators seeking to facilitate environmental upgrading need to expand their focus beyond the unwanted behaviors of producers of goods and providers of services to also address the incentive structures and demands placed on them by global buyers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,020 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».