Banking Communications: A Perceptual Study of Customer Relations
Notice bibliographique
Résumé
Hopefully, effective banking communications would improve and strengthen relationships with the stakeholders and work-team empowerment to achieve desired level of performance directing towards organizational success in changing operating and governing environments. Though the banks and their service have been advancing in Nepal, customer satisfaction in terms of banking communications is still a matter of serious concern. This paper explores perception of banking communications among the customers showcasing bank and customer relations. As a customer relation is one of the key indicators of banks profitability, the attention of banks has been gradually inclining towards customers through via more effective communication initiatives. Effective communication in banks helps their staff and customers in having knowledge about various strategic decisions that are implemented or are going to be implemented, understanding banking policies and procedures, acknowledging various issues related to banking and understanding ways forward for prosperity. The existing literature confirms a very strong positive relationship between communication in practice and perceived level of customer satisfaction. Thus, the banks must adapt proper strategies and techniques of effective communication with the valued customers. Bank procedures on communicating with customers depend on the structural sets and culture of the organization. Moreover, conceptual framework of the banking communications and customer relations also confirms the imperative need for addressing this issue more effectively, especially in changing context of Nepal. This research can be helpful to banks to know how customers perceive over all banking system and work accordingly. Also, it can be helpful to Nepal Rastra Bank for formulating banking policies and other concerned authorities can also be benefited through this research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».