MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3107771103 · doi:10.4321/s1887-85712020000100005

Apoyos sanitarios externos requeridos durante la misión Enhanced Forward Presence III (Letonia)

2020· article· es· W3107771103 sur OpenAlexaboutno aff
Andrea Pérez García

Notice bibliographique

RevueSanidad militar: revista de sanidad de las Fuerzas Armadas de España · 2020
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesStatistical analysisPolitical scienceArtMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

espanolEn julio de 2016 se dio luz verde a la operacion eFP (Enhanced Forward Presence), con el objetivo de proveer de defensa a los paises balticos miembros de la OTAN, frente a Rusia. Espana desplego un contingente en Letonia, cuya sanidad la compuso una celula de estabilizacion y un enfermero de enlace. En caso de necesitar apoyos sanitarios se acordo hacer uso del ROLE 1 canadiense o los servicios sanitarios civiles letones. El objetivo de este estudio fue analizar los apoyos sanitarios externos requeridos durante la mision Enhanced Forward Presence III. Material y Metodos: Se llevo a cabo un estudio transversal. Se utilizaron los 78 casos de la mision eFP-III en los que hubo que gestionar apoyo externo. El analisis estadistico se llevo a cabo a traves del GNU PSPP Statistical Analysis Software version 1.2.0-g0fb4db. Resultados: Los resultados se expresaron en frecuencias. Se hallo relacion significativa entre el tipo de apoyo requerido y el tipo de medios (militares o civiles) utilizados para su resolucion. El apoyo mas numeroso fue el odontologico, seguido del radiodiagnostico y de la fisioterapia. El mayor numero de apoyos correspondio a hombres, escala Militares Profesionales de Tropa y Marineria, resueltos por medios militares y en una unica consulta. Los medios militares resolvieron la mayoria de los casos para los que contaron con la especialidad concreta necesaria. EnglishIn July 2016, the eFP (Enhanced Forward Presence) operation was given a green light, with the aim of providing defense to the Baltic countries members of NATO, against Russia. Spain deployed a contingent in Latvia, whose health consisted of a stabilization cell and a liaison nurse. In case of needing health support, it was agreed to use the Canadian ROLE 1 or the latvian civil health services. The objective of this study was to analyze the external health support required during the Enhanced Forward Presence III mission. Material and Methods: A cross-sectional study was carried out. The 78 cases of the eFP-III mission were used in which external support had to be managed. Statistical analysis was carried out through the GNU PSPP Statistical Analysis Software version 1.2.0-g0fb4db. Results: The results were expressed in frequencies. A significant relationship was found between the type of support required and the type of means (military or civil) used to resolve it. The most numerous support was the dentist, followed by radiodiagnosis and physiotherapy. The largest number of support corresponded to men, Professional Military Troop and Maritime scale, resolved by military means and in a single consultation. The military media resolved most of the cases for which they had the necessary concrete specialty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSanidad militar: revista de sanidad de las Fuerzas Armadas de EspañaMême sujetDisaster Response and ManagementTravaux en français237 207