Perceived impact of rotating shift work on health and wellbeing among underground workers
Notice bibliographique
Résumé
Workers in the mining industry are exposed to several risks and hazards in the underground environment. Shift work is a common working arrangement in the mining industry and is associated with many adverse health outcomes. In Canada, there is limited research between rotating shift work in the minerals industry and the effects on health and wellbeing of workers, especially utilizing a qualitative design. This thesis aimed to understand the impact of rotating shift work on perceived health and wellbeing among some underground workers in Sudbury, Ontario. This qualitative descriptive study utilized individual, semistructured interviews with a sample of underground workers (n = 12) employed in Sudbury, Ontario. Interviews were digitally recorded, transcribed verbatim, and analyzed using Braun and Clarke’s 2006 version of thematic analysis. Participants in this study perceived both advantages and disadvantages of working on a rotating shift schedule in relation to their health and wellbeing. Final themes that emerged from the data included: strong preference for the night shift, challenges associated with impact on personal wellbeing, advantages and disadvantages on work environment wellbeing, benefits and challenges of wellbeing external to work, strategies for coping with shift work, family advantages, challenges with partner relationships, challenges and opportunities in relationships with children, and strategies used to protect family wellbeing. The findings of this study may influence future research studies using a quantitative or mixed-method design, and larger samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».