Comorbidity burden in patients undergoing left atrial appendage closure
Notice bibliographique
Résumé
Objective To estimate the risk of in-hospital complications after left atrial appendage closure (LAAC) in relationship with comorbidity burden. Methods Cohort-based observational study using the US National Inpatient Sample database, 1 October 2015 to 31 December 2017. The main outcome of interest was the occurrence of in-hospital major adverse events (MAE) defined as the composite of bleeding complications, acute kidney injury, vascular complications, cardiac complications and postprocedural stroke. Comorbidity burden and thromboembolic risk were assessed by the Charlson Comorbidity Index (CCI), Elixhauser Comorbidity Score (ECS) and CHA2DS2-VASc score. MAE were identified using International Classification of Diseases, Tenth Revision, Clinical Modification codes. The associations of comorbidity with in-hospital MAE were evaluated using logistic regression models. Results A total of 3294 hospitalisations were identified, among these, the mean age was 75.7±8.2 years, 60% were male and 86% whites. The mean CHA2DS2-VASc score was 4.3±1.5 and 29.5% of the patients had previous stroke or transient ischaemic attack. The mean CCI and ECS were 2.2±1.9 and 9.7±5.8, respectively. The overall composite rate of in-hospital MAE after LAAC was 4.6%. Females and non-whites had about 1.5 higher odds of in-hospital AEs as well participants with higher CCI (adjusted OR (aOR): 1.19, 95% CI: 1.13 to 1.24, p<0.001), ECS (aOR: 1.06, 95% CI: 1.05 to 1.08, p<0.001) and CHA2DS2-VASc score (aOR: 1.08, 95% CI: 1.02 to 1.15, p=0.01) were significantly associated with in-hospital MAE. Conclusion In this large cohort of LAAC patients, the majority of them had significant comorbidity burden. In-hospital MAE occurred in 4.6% and female patients, non-whites and those with higher burden of comorbidities were at higher risk of in-hospital MAE after LAAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».