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Enregistrement W3107812174 · doi:10.5539/jmr.v12n6p110

Linear k-power Preservers on Tensor Products of Matrices

2020· article· en· W3107812174 sur OpenAlexvenueno aff
Le Yan, Yang Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematics Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Topics in Algebra
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsTensor productMatrix (chemical analysis)Tensor (intrinsic definition)Invariant (physics)Power (physics)Linear operatorsCombinatoricsLinear mapComplex matrixAlgebra over a fieldPure mathematicsDiscrete mathematicsMathematical analysisMathematical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invariants and the study of the map preserving a certain invariant play vital roles in the study of the theoretical mathematics. The preserver problems are the researches on linear operators that preserve certain invariants between matrix sets. Based on the result of linear $k$-power preservers on general matrix spaces, in terms of the advantages of matrix tensor products which is not limited by the size of matrices as well as the immense actual background, the study of the structure of the linear $k$-power preservers on tensor products of matrices is essential, which is coped with in this paper. That is to characterize a linear map $f:M_{m_{1}\cdots m_{l}}\rightarrow M_{m_{1}\cdots m_{l}}$ satisfying $f(X_{1}\otimes \cdots \otimes X_{l})^{k}=f\left( (X_{1}\otimes \cdots \otimes X_{l})^{k}\right) $ for all $X_{1}\otimes \cdots \otimes X_{l}\in M_{m_{1}\cdots m_{l}}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,295
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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