Synthesis of [18F]F-γ-T-3, a Redox-Silent γ-Tocotrienol (γ-T-3) Vitamin E Analogue for Image-Based In Vivo Studies of Vitamin E Biodistribution and Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin E, a natural antioxidant, is of interest to scientists, health care pundits and faddists; its nutritional and biomedical attributes may be validated, anecdotal or fantasy. Vitamin E is a mixture of tocopherols (TPs) and tocotrienols (T-3s), each class having four substitutional isomers (α-, β-, γ-, δ-). Vitamin E analogues attain only low concentrations in most tissues, necessitating exacting invasive techniques for analytical research. Quantitative positron emission tomography (PET) with an F-18-labeled molecular probe would expedite access to Vitamin E’s biodistributions and pharmacokinetics via non-invasive temporal imaging. (R)-6-(3-[18F]Fluoropropoxy)-2,7,8-trimethyl-2-(4,8,12-trimethyltrideca-3,7,11-trien-1-yl)-chromane ([18F]F-γ-T-3) was prepared for this purpose. [18F]F-γ-T-3 was synthesized from γ-T-3 in two steps: (i) 1,3-di-O-tosylpropane was introduced at C6-O to form TsO-γ-T-3, and (ii) reaction of this tosylate with [18F]fluoride in DMF/K222. Non-radioactive F-γ-T-3 was synthesized by reaction of γ-T-3 with 3-fluoropropyl methanesulfonate. [18F]F-γ-T-3 biodistribution in a murine tumor model was imaged using a small-animal PET scanner. F-γ-T-3 was prepared in 61% chemical yield. [18F]F-γ-T-3 was synthesized in acceptable radiochemical yield (RCY 12%) with high radiochemical purity (>99% RCP) in 45 min. Preliminary F-18 PET images in mice showed upper abdominal accumulation with evidence of renal clearance, only low concentrations in the thorax (lung/heart) and head, and rapid clearance from blood. [18F]F-γ-T-3 shows promise as an F-18 PET tracer for detailed in vivo studies of Vitamin E. The labeling procedure provides acceptable RCY, high RCP and pertinence to all eight Vitamin E analogues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».