Daily Activity Patterns and Co-Occurrence of Duikers Revealed by an Intensive Camera Trap Survey across Central African Rainforests
Notice bibliographique
Résumé
The duiker community in Central African rainforests includes a diversity of species that can coexist in the same area. The study of their activity patterns is needed to better understand habitat use or association between the species. Using camera traps, we studied the temporal activity patterns, and quantified for the first time the temporal overlap and spatial co-occurrence between species. Our results show that: (i) Two species are strongly diurnal: Cephalophus leucogaster, and Philantomba congica, (ii) two species are mostly diurnal: C.callipygus and C. nigrifrons, (iii) one species is strongly nocturnal: C.castaneus, (iv) and one species is mostly nocturnal: C.silvicultor. Analyses of temporal activities (for five species) identified four species pairs that highly overlapped (Δ^≥ 0.80), and six pairs that weakly overlapped (Δ^ between 0.06 and 0.35). Finally, co-occurrence tests reveal a truly random co-occurrence (plt > 0.05 and pgt > 0.05) for six species pairs, and a positive co-occurrence (pgt < 0.05) for four pairs. Positive co-occurrences are particularly noted for pairs formed by C.callipygus with the other species (except C. nigrifrons). These results are essential for a better understanding of the coexistence of duikers and the ecology of poorly known species (C. leucogaster and C. nigrifrons), and provide clarification on the activity patterns of C. silvicultor which was subject to controversy. Camera traps proved then to be a powerful tool for studying the activity patterns of free-ranging duiker populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».