Geographic Inequalities of Respiratory Health Services Utilization during Childhood in Edmonton and Calgary, Canada: A Tale of Two Cities
Notice bibliographique
Résumé
Young children are susceptible to respiratory diseases. Inequalities exist across socioeconomic groups for paediatric respiratory health services utilization in Alberta. However, the geographic distribution of those inequalities has not been fully explored. The aim of this study was to identify geographic inequalities in respiratory health services utilization in early childhood in Calgary and Edmonton, two major urban centres in Western Canada. We conducted a geographic analysis of data from a retrospective cohort of all singleton live births occurred between 2005 and 2010. We aggregated at area-level the total number of episodes of respiratory care (hospitalizations and emergency department visits) that occurred during the first five years of life for bronchiolitis, pneumonia, lower/upper respiratory tract infections, influenza, and asthma-wheezing. We used spatial filters to identify geographic inequalities in the prevalence of acute paediatric respiratory health services utilization in Calgary and Edmonton. The average health gap between areas with the highest and the lowest prevalence of respiratory health services utilization was 1.5-fold in Calgary and 1.4-fold in Edmonton. Geographic inequalities were not completely explained by the spatial distribution of socioeconomic status, suggesting that other unmeasured factors at the neighbourhood level may explain local variability in the use of acute respiratory health services in early childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».