Movements shaping climate futures: A systematic mapping of protests against fossil fuel and low-carbon energy projects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this article we undertake a systematic mapping of 649 cases of resistance movements to both fossil fuel (FF) and low carbon energy (LCE) projects, providing the most comprehensive overview of such place-based energy-related mobilizations to date. We find that (1) Place-based resistance movements are succeeding in curbing both fossil-fuel and low-carbon energy projects. Over a quarter of projects encountering social resistance have been cancelled, suspended or delayed. (2) The evidence highlights that low carbon, renewable energy and mitigation projects are as conflictive as FF projects, and that both disproportionately impact vulnerable groups such as rural communities and Indigenous peoples. Amongst LCE projects, hydropower was found to have the highest number of conflicts with concerns over social and environmental damages. (3) Repression and violence against protesters and land defenders was rife in almost all activities, with 10% of all cases analysed involving assassination of activists. Violence was particularly common in relation to hydropower, biomass, pipelines and coal extraction. Wind, solar and other renewables were the least conflictive and entailed lower levels of repression than other projects. The results caution that decarbonization of the economy is by no means inherently environmentally innocuous or socially inclusive. We find that conflicts and collective action are driven by multiple concerns through which community mobilization seeks to reshape the energy regime and its impacts. These include claims for localization, democratic participation, shorter energy chains, anti-racism, climate-justice-focused governance, and Indigenous leadership. Climate and energy policymakers need to pay closer attention to the demands and preferences of these collective movements pointing to transformative pathways to decarbonization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».