FROM MULTILATERALISM TO MULTI-POLARISM: A STUDY OF TRADE SHOCK TRANSMISSION BETWEEN SELECTED AFRICAN ECONOMIES, THE BRIC AND THE REST OF THE GLOBAL ECONOMY
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates trade shock transmission between selected African countries, the BRIC and the rest of the global economy with a view to understanding the likely disposition of African economies towards multilateralism in the years to come. The study extends the network approach of Diebold and Yilmaz [ (2009) . Measuring financial asset return and volatility spillovers, with application to global equity markets. The Economic Journal, 119(534), 158–171, https://doi.org/10.1111/j.1468-0297.2008.02208.x ] by constructing generalized trade linkage measures at various degrees of aggregation using generalized forecast error variance decompositions of an underlying global vector autoregressive model. The results indicate that the trade linkage between Africa and the rest of the global economy is substantial, with the total trade linkage index having an average value of 87%. We find that China, USA, UK, Japan, EU and Canada dominate Africa’s trade and therefore have the potential to spread trade shocks to it. The results further indicate that apart from the BRIC, other regional trading blocs such as Asia, the Americas, and Europe play influential roles in Africa’s trade. Overall, the findings show that African economies are predominantly net receivers of trade shocks originating from the aforementioned dominant sources. We conclude that these patterns of cross-country trade shock spillovers, coupled with the ongoing challenges of legitimacy facing the World Trade Organisation, would likely influence Africa’s move from multilateralism to multi-polarism in the years to come.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».