Illness Severity and Outcomes Among Enteric Fever Cases From Bangladesh, Nepal, and Pakistan: Data From the Surveillance for Enteric Fever in Asia Project, 2016–2019
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Enteric fever can lead to prolonged hospital stays, clinical complications, and death. The Surveillance for Enteric Fever in Asia Project (SEAP), a prospective surveillance study, characterized the burden of enteric fever, including illness severity, in selected settings in Bangladesh, Nepal, and Pakistan. We assessed disease severity, including hospitalization, clinical complications, and death among SEAP participants. METHODS: We analyzed clinical and laboratory data from blood culture-confirmed enteric fever cases enrolled in SEAP hospitals and associated network laboratories from September 2016 to September 2019. We used hospitalization and duration of hospital stay as proxies for severity. We conducted a follow-up interview 6 weeks after enrollment to ascertain final outcomes. RESULTS: Of the 8705 blood culture-confirmed enteric fever cases enrolled, we identified 6 deaths (case-fatality ratio, .07%; 95% CI, .01-.13%), 2 from Nepal, 4 from Pakistan, and none from Bangladesh. Overall, 1.7% (90/5205) of patients recruited from SEAP hospitals experienced a clinical complication (Bangladesh, 0.6% [18/3032]; Nepal, 2.3% [12/531]; Pakistan, 3.7% [60/1642]). The most identified complications were hepatitis (n = 36), septic shock (n = 22), and pulmonary complications/pneumonia (n = 13). Across countries, 32% (2804/8669) of patients with hospitalization data available were hospitalized (Bangladesh, 27% [1295/4868]; Nepal, 29% [455/1595]; Pakistan, 48% [1054/2206]), with a median hospital stay of 5 days (IQR, 3-7). CONCLUSIONS: While defined clinical complications and deaths were uncommon at the SEAP sites, the high proportion of hospitalizations and prolonged hospital stays highlight illness severity and the need for enteric fever control measures, including the use of typhoid conjugate vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».