Maintaining high thrombectomy rates during pandemics
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The aim of this article is to review the current literature on endovascular treatment of acute ischemic stroke in the aftermath of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) lockdown. RECENT FINDINGS: The outbreak of the COVID-19 has had effect of unprecedented magnitude on the social, economic and personal aspects around the globe. Healthcare providers were forced to expand capacity to provide care to the surging number of symptomatic COVID-19 patients, while maintaining a fully operating service for all non-COVID patients. The recent literature suggesting an overall decrease in acute ischemic stroke admissions as well as total number of endovascular treatments will be reviewed. Although the underlying reasons therefore remain the matter of debate, it seems that the imposed restrictions, requiring social distancing, and stopping all nonessential services, have led to a higher threshold for patients to seek medical attention, in particular in those with less severe symptoms. Thus, raising public awareness on the importance of strokes and transient ischemic attacks is even more important in the light of the current situation to avoid serious healthcare, economic consequences, and limit long term morbidity. SUMMARY: The priority remains maintaining a fast and efficient pre and in-hospital work-flow while mitigating nosocomial transmission and protecting the patient and the healthcare workers with appropriate personal protective equipment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».