Human attachments shape interbrain synchrony toward efficient performance of social goals
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The human brain has undergone massive expansion across primate evolution through life amidst multi-layered social attachments; within families, among friends, and between clan members and this enabled humans to coordinate their brains with those of others toward the execution of complex social goals. We examined how human attachments facilitate efficient, resource-sensitive performance of social goals by balancing neural and behavioral synchrony. Using hyperscanning EEG, we collected neural data from male-female pairs in three groups (N=158, 79 pairs); long-term couples, best friends, and unfamiliar group members, during two ecologically-valid naturalistic tasks; motor coordination and empathy giving. Across groups and tasks, neural synchrony was supported by behavior coordination and orchestrated multiple neural rhythms. In the goal-directed motor task, interbrain synchrony implicated beta and gamma rhythms localized to sensorimotor areas. Couples showed the highest neural synchrony combined with greatest behavioral synchrony and such brain-behavior linkage resulted in speedy performance, conserving energy in the long run. The socially-oriented empathy task triggered neural synchrony in widely-distributed sensorimotor and bilateral temporal regions, integrated alpha, beta, and gamma rhythms, and implicated brain-behavior complementarity; couples displayed the highest behavioral synchrony combined with lowest neural synchrony toward greatest felt support while strangers exhibited the opposite pattern. Findings suggest that human attachments provide a familiar backdrop of temporal regularities, required for the brain's allostatic function, and interbrain and behavioral synchrony are sculpted by familiarity and closeness toward resource-sensitive performance of survival-related social goals, toiled by two.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle