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Enregistrement W3107921145 · doi:10.3390/ani10122255

The Use of Hides during and after Calving in New Zealand Dairy Cows

2020· article· en· W3107921145 sur OpenAlexaff
Gosia Zobel, Kathryn L. Proudfoot, Vanessa M. Cave, F.J. Huddart, James R. Webster

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesMinistry of Business, Innovation and Employment
Mots-clésIce calvingStockingAnimal scienceBiologyDairy cattleAnimal husbandryLactationEcologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isolation during calving is a common dairy cow behavior, however it has not been examined in large outdoor group settings. The provision of "hides" was monitored for its impact on calving location and cow-calf behavior. Stocking density and bedding management were either controlled (Phase 1) or managed according to farm practice (Phase 2). Hides were used for calving by 18% (Phase 1) and 22% (Phase 2) of the cows; a further 59% and 44% of cows moved into the hides after calving (Phase 1 and 2, respectively). When hides were not available, cows calved near the edges of the calving area. In Phase 2, as stocking density increased, cows tended to use the hides less. Older cows were less likely to isolate regardless of management. Cow-calf interaction with other cows and calves was lower when hides were available. There was no evidence that hides reduced incorrect matching of cows and calves by staff, however cases of "mismothering" (i.e., calves being taken by other dams) were observed. Since the majority of cows used the hides at some stage before or after calving, we suggest opportunities for seclusion should be provided in large calving groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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