The political affordances of the ‘coconut wireless’: Rotumans on social media in the 2018 Fiji elections
Notice bibliographique
Résumé
As a unique group of people, Rotumans make up less than two percent of Fiji’s population, and as a minority Indigenous ethnic group in Fiji, they have remained relatively hidden and silent in political affairs. Outmigration from the island has led to more than 80 percent of Rotumans residing outside of Rotuma. In recent times, the Rotuman diaspora has heavily relied on the use of ICTs and new media technologies as crucial tools for the reinvigoration of Rotuma’s culture. This in itself poses an intriguing paradox as internet connectivity on Rotuma is quite limited. However, social media platforms have been increasingly used by Rotumans outside of Rotuma, and have enabled increased connectivity and greater dissemination of information among the Rotuman diaspora. Recently, the primary purpose of such social media groups has evolved from merely being a tool for rekindling familial ties, to being a platform for political discourse on Rotuman issues. In essence, despite the scattered nature of the Rotuman population, digital technologies are offering Rotumans the affordance of being able to inform and educate themselves and their networks on political issues of Rotuman interest. By employing ethnography and netnography principles and through in-person and online engagement with Rotumans within and outside of Rotuma, this article examines the affordances that digital technologies offer Rotumans concerning national political discourse. This is carried out with a specific focus on the 2018 general elections in Fiji.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».