Influence of metabolic syndrome on post-stroke outcome, angiogenesis and vascular function in old rats determined by dynamic contrast enhanced MRI
Notice bibliographique
Résumé
Stroke affects primarily aged and co-morbid people, aspects not properly considered to date. Since angiogenesis/vasculogenesis are key processes for stroke recovery, we purposed to determine how different co-morbidities affect the outcome and angiogenesis/vasculogenesis, using a rodent model of metabolic syndrome, and by dynamic enhanced-contrast imaging (DCE-MRI) to assess its non-invasive potential to determine these processes. Twenty/twenty-two month-old corpulent (JCR:LA-Cp/Cp), a model of metabolic syndrome and lean rats were used. After inducing the experimental ischemia by transient MCAO, angiogenesis was analyzed by histology, vasculogenesis by determination of endothelial progenitor cells in peripheral blood by flow cytometry and evaluating their pro-angiogenic properties in culture and the vascular function by DCE-MRI at 3, 7 and 28 days after tMCAO. Our results show an increased infarct volume, BBB damage and an impaired outcome in corpulent rats compared with their lean counterparts. Corpulent rats also displayed worse post-stroke angiogenesis/vasculogenesis, outcome that translated in an impaired vascular function determined by DCE-MRI. These data confirm that outcome and angiogenesis/vasculogenesis induced by stroke in old rats are negatively affected by the co-morbidities present in the corpulent genotype and also that DCE-MRI might be a technique useful for the non-invasive evaluation of vascular function and angiogenesis processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».