Marketing performance of bread and cake small and medium business with competitive advantage as moderating variable
Notice bibliographique
Résumé
Small and Medium Business (UKM) of bread and cake can develop and encounter business competition if they are concerned greatly with their marketing performance. The purpose of this study was to determine: 1. The effect of market orientation and product innovation on marketing performance of Bread and Cake UKMs. 2.The moderating effect of competitive ad-vantage, strengthens or weakens, of market orientation and product innovation on the marketing performance of Bread and Cake UKMs partially. Data were obtained through offline questionnaire distribution to 80 respondents. The respondents were the business owners and employees of Bread and Cake UKMs in Bengkulu, Indonesia. The data analysis used in this research was Structural Equation Model (SEM) which was operated through the Partial Least Square (PLS) program, SmartPLS 3.2.9. The result indicated that market orientation and product innovation partially influenced marketing performance. Competitive advantage partially moderated (strengthens) the effect of market orientation and product innovation on marketing performance. This research contributes to the theoretical development of competitive advantage which moderates the effect of market orientation and product innovation partially on marketing performance. The study also helps to find the strategy to increase the marketing performance of Bread and Cake UKMs in Bengkulu, Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».