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Enregistrement W3107936801 · doi:10.1093/jas/skaa278.005

5 Effect of rest stop on welfare indicators of conditioned and non-conditioned ranch-direct or auction-market-sourced beef cattle, transported by road

2020· article· en· W3107936801 sur OpenAlexaff
Daniela M Meléndez, Sònia Martí, Timothy Schwinghamer, Derek B. Haley, Wiolene Montanari Nordi, K. S. Schwartzkopf-Genswein

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNEFAAnimal scienceRest (music)Beef cattleConditioningDry matterInternal medicineChemistryEndocrinologyBiologyMedicineBiochemistryMathematicsFatty acidStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The aim of this study was to assess the effect of an 8h rest stop after 36 h of road transport on physiological and behavioral indicators of welfare in 7–8-mo-old conditioned and non-conditioned beef calves, sourced from either a ranch or an auction market. Three hundred and twenty weaned calves (245 ± 35.7 kg BW) were randomly assigned to a 2 × 2 × 2 factorial design: conditioning, conditioned (C) or non-conditioned (N); source, ranch direct (R) or auction market (A); and rest, 0 (R0) or 8 (R8) h. After resting, animals were transported for an additional 4 h. A subset of 12 animals/treatment were sampled for non-esterified fatty acids (NEFA), serum amyloid-A (SAA) and creatine kinase (CK) concentrations prior to the first loading (L1); after 36 h of transport; prior to and after the additional 4 h of transport, on the day of arrival (0); and 1, 2, 3, 5, 14, and 28 d after the 4h transport. Daily standing % and dry matter intake (DMI) were assessed for 3 d after transport. Data were analyzed using the GLIMMIX procedure of SAS. Fixed effects included conditioning, source, and time (nested in rest), while random effects were animal and pen. At L1, mean concentrations of NEFA, SAA and CK were greater (P < 0.05) for N-R0 than C-R0 and for N-R8 than C-R8. The N and R groups had greater (P < 0.05) standing % than the C and A groups, respectively. On d 0 and 1, the C-R0 and C-R8 groups had greater (P < 0.05) DMI than the N-R0 and N-R8 groups, respectively. Overall, physiological and behavioral indicators of welfare were greater in conditioned than non-conditioned calves, while fewer differences were observed between ranch and auction market calves, as well as rested or unrested calves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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