Comparison of fecal microbiota composition of blue sheep fed <i>Lolium perenne</i> versus <i>Sorghum sudanense</i>
Notice bibliographique
Résumé
Lolium perenne L. and Sorghum sudanense (Piper) Stapf. are 2 common forages fed to blue sheep (Pseudois nayaur Hodgson, 1833) in captivity. However, the effect of these 2 forages on the gastrointestinal microbiota is largely unknown. We analyzed the diversity of the microbiota in the feces of captive blue sheep fed with L. perenne (group F1) and S. sudanense (group F2) by 16S rRNA sequencing. A total of 20 major phyla and 29 genera fecal bacterial communities were detected in the 2 groups. The F1 and F2 groups shared common microbiota at the phylum level, which mainly consisted of Firmicutes and Bacteroidetes. Ruminococcaceae_UCG-005, Eubacterium_coprostanoligenes_group, Ruminococcaceae_UCG-013, and Ruminococcaceae_UCG-010 were the top 4 dominant taxa at the genus level. The percentage of Ruminococcaceae_UCG-010 was significantly higher in the F2 group (∼2.75-fold) than in F1 group. The diversity and abundance of the microbial community in F2 was higher than that in F1. Although both of L. perenne and S. sudanense affect the metabolism of the gastrointestinal microbiota of blue sheep, the S. sudanense improves more aspects of metabolism and biogenesis. In summary, our results demonstrated that L. perenne and S. sudanense affect blue sheep gastrointestinal microbiota in different ways. But S. sudanense efficiently improved the gastrointestinal microbiota of blue sheep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».