Chemical Ablation of Genicular Nerve with Phenol for Pain Relief in Patients with Knee Osteoarthritis: A Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Radiofrequency ablation of the genicular nerve is performed for knee osteoarthritis (KOA) when conservative treatment is not effective. Chemical ablation may be an alternative, but its effectiveness and safety have not been examined. The objective of this prospective open-label cohort study is to evaluate the effectiveness and safety of ultrasound-guided chemical neurolysis for genicular nerves with phenol to treat patients with chronic pain from KOA. METHODS: Forty-three patients with KOA with pain intensity score (Numeric Rating Scale, NRS) ≥ 4, and duration of pain of more than 6 months were considered for enrollment. Ultrasound-guided diagnostic blocks of genicular nerves (superomedial, inferomedial, and superolateral) with 1.5 mL of 0.25% bupivacaine at each site were performed. Those who reported more than 50% reduction in NRS went on to undergo chemical neurolysis, using 1.5 mL 7% glycerated phenol in each genicular nerve. NRS and Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) scores were assessed before intervention and at 2 weeks and 1, 2, 3, and 6 months following the intervention. RESULTS: NRS and WOMAC scores improved at all time points. Mean pain intensity improved from 7.2 (95% confidence interval [CI]: 6.8 to 7.7) at baseline to 4.2 (95%CI: 3.5 to 5.0) at 6-month follow-up (P < 0.001). Composite WOMAC score improved from 48.7 (95%CI: 43.3 to 54.2) at baseline to 20.7 (95%CI: 16.6 to 24.7) at 6-month follow-up (P < 0.001). Adverse events did not persist beyond 1 month and included local pain, hypoesthesia, swelling, and bruise. CONCLUSION: Chemical neurolysis of genicular nerves with phenol provided efficacious analgesia and functional improvement for at least 6 months in most patients with a low incidence of adverse effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».