Prediction of Infarct Growth and Neurological Deterioration in Patients with Vertebrobasilar Artery Occlusions
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to identify predictors of infarct growth and neurological deterioration (ND) in vertebrobasilar occlusions (VBOs) with a focus on clinical-core mismatch. From 2010 to 2018, VBO patients were selected from a university hospital registry. In total, 138 VBO patients were included. In these patients, a posterior circulation Alberta Stroke Program Early CT score (PC-ASPECTS) less than 6 was associated with futile outcome. Within patients with feasible cores, a decrease in PC-ASPECTS score of 2 or more on follow-up imaging was classified as infarct growth and could be predicted by a National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) mental status subset of 1 or higher (odds ratio (OR): 3.34, 95% confidence interval (CI) (1.19–9.38), p = 0.022). Among the 73 patients who did not undergo reperfusion therapy, 13 patients experienced ND (increase in discharge NIHSS score of 4 or more compared to the initial presentation). Incomplete occlusion (vs. complete occlusion, OR 6.17, 95% CI (1.11–34.25), p = 0.037), poorer collateral status (BATMAN score, OR: 1.91, 95% CI (1.17–3.48), p = 0.009), and larger infarct cores (PC-ASPECTS, OR: 1.96, 95% CI (1.11–3.48), p = 0.021) were predictive of ND. In patients with VBO, an initial PC-ASPECTS of 6 or more, but with a decrease in the mental status subset of 1 or more can predict infarct growth, and may be used as a criterion for clinical-core mismatch. ND in VBO patients presenting with milder symptoms can be predicted by incomplete occlusion, poor collaterals, and larger infarct cores.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».