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Enregistrement W3107962539 · doi:10.1111/avsc.12549

Spatial extent and severity of all‐terrain vehicles use on coastal sand dune vegetation

2020· article· en· W3107962539 sur OpenAlexafffundabout
Jessica Hogan, Carissa D. Brown

Notice bibliographique

RevueApplied Vegetation Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMemorial University of Newfoundland
Mots-clésVegetation (pathology)TransectSand dune stabilizationHabitatShrubSpecies richnessTerrainGeographyNational parkEcologyNative plantPhysical geographyEnvironmental scienceIntroduced speciesCartographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Questions Increases in all‐terrain vehicle (ATV) use on dunes raises concerns about an ecosystem vital for coastal protection. We asked: with distance from trails, what are the effects of ATV use on (a) total, native, and non‐native plant species richness and (b) presence and cover of the dune‐stabilising plant Ammophila breviligulata? Specifically, how do (a) and (b) differ (1) between regions with and without ATV use; (2) with deeper ruts and increased distance from the ATV trail; and (3) between pioneer and shrub zones of dunes in each region? Location Miscou Island and Kouchibouguac National Park, New Brunswick, Canada. Methods We assessed ATV effects by conducting field vegetation surveys in a region with (Miscou Island) and without (Kouchibouguac National Park) ATV use. Line transects were used to capture gradients of effects across the dune community via plots evenly placed to measure trail effects (on the trail), close‐edge effects (edge of the trail), and distant‐edge effects (every 5 m up to 25 m away from trail), in pioneer and shrub zones of dunes. Results All‐terrain vehicle rut depth was associated with a decrease in total and native species on the trails and on the edge of trails, and with a slight increase in non‐native species beyond the trail edge. We also found a rut depth threshold of approximately 50 cm, beyond which was an abrupt decline across all species. Where ATV activity occurred, there was also a decrease of A. breviligulata in presence and cover, non‐native species increased in the pioneer zone, and the shrub zone had fewer native species. Conclusions All‐terrain vehicle use plays a major role in the vegetation changes observed on coastal dunes. A management plan that recognises the specific effects caused by ATV use on dune vegetation will help preserve dunes, enabling more cost‐effective coastal protection than engineered interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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