A Novel Magnetic Resonance Imaging-based Lumbar Muscle Grade to Predict Health-related Quality of Life Scores Among Patients Requiring Surgery
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective cross-sectional cohort. OBJECTIVE: The aim of this sudy was to determine whether muscle health measurements are associated with health-related quality of life scores (HRQOLs) for patients with lumbar spine pathology. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Poor muscle health has been implicated as a source of pain/dysfunction for patients with lumbar spine pathology. Our aim was to quantify the relationship using muscle health measurements and HRQOLs. METHODS: Three hundred and eight patients were included (mean age 57.7 ± standard deviation 18.2 years' old). We randomly selected patients into a derivation cohort (200) and validation cohort (108) to create our muscle health grade. We measured muscle health by the lumbar indentation value (LIV), goutallier classification (GC), and ratio of paralumbar muscle cross-sectional area over body mass index (PL-CSA/BMI). A muscle health grade was derived based on whether a measurement showed a statistically significant impact on visual analog scale back and leg pain (VAS-leg and VAS-leg), Oswestry Disability Index (ODI), short-form 12 physical health score (SF-12 PHS), short-form 12 mental health score (SF-12 MHS) and Patient-reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS). A variety of statistical tools were used to determine whether there was a relationship between a measurement and HRQOLs. RESULTS: In the derivation cohort, a muscle health grade was created based on the GC and PL-CSA/BMI ratio. For patients with a GC ≤2, one point was given. For patients with a PL-CSA/BMI ≥130, one point was given. Patients with 2 points were graded as "A" and 0 or 1 point were graded "B." Within the validation cohort of patients, there was a statistically significant higher PROMIS (mean 34.5 ± standard deviation 12.6 vs. 27.6 ± 14.0, P = 0.002), ODI (38.8 ± 18.3 vs. 45.8 ± 18.1, P = 0.05) and SF-12 PHS (34.7 ± 11.3 vs. 29.1 ± 6.3, P = 0.002) for patients with a good muscle health grade of "A." CONCLUSION: This study offers an objective measurement of muscle health that correlates with HRQOLs for patients with lumbar spine pathology.Level of Evidence: 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».