Correlates of Aerobic and Strength Exercise in Korean Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding the prevalence and correlates of exercise in Korean cancer patients is important to improve their health-related fitness and quality of life. OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the prevalence and correlates of aerobic and strength exercise in Korean cancer patients. METHODS: Overall, 640 cancer patients from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2014-2016 were categorized as meeting the exercise guidelines as follows: (a) neither, (b) strength only, (c) aerobic only, or (d) combined. Correlates included demographic, medical, health-related fitness, and quality of life variables. Univariate and stepwise multinomial logistic regression were used for statistical analyses. RESULTS: Over 70% of Korean cancer patients did not meet either exercise guideline. Higher education was associated with being more likely to meet the combined (odds ratio [OR], 4.69; P < .001), aerobic-only (OR, 3.58; P < .001), and strength-only (OR, 1.87; P = .042) guidelines. Higher hand-grip strength (per 10 kg) was associated with being more likely to meet the combined (OR, 1.78; P = .003) and strength-only (OR, 1.73; P < .001) guidelines. Older age (per 10 years) was associated with being less likely to meet the combined (OR, 0.69; P = .009) and aerobic-only (OR, 0.59; P < .001) guidelines and more likely to meet the strength-only guideline (OR, 1.46; P = .004). CONCLUSIONS: Exercise levels are very low among Korean cancer patients and are correlated with age, education, and physical strength. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Oncology nurses in Korea should consider promoting exercise to cancer patients, especially older, less educated, and physically weaker patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».