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Enregistrement W3107980727 · doi:10.1136/bmjopen-2020-044126

Sex-specific temporal trends in ambulatory heart failure incidence, mortality and hospitalisation in Ontario, Canada from 1994 to 2013: a population-based cohort study

2020· article· en· W3107980727 sur OpenAlexafffundabout
Louise Y. Sun, Lisa Mielniczuk, Peter P. Liu, Rob Beanlands, Sharon Chih, Ross A. Davies, Thais Coutinho, Douglas S. Lee, Peter C. Austin, Anan Bader Eddeen, Jack V. Tu

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Ottawa Heart Institute Foundation
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)AmbulatoryDemographyCohortEpidemiologyCohort studyPopulationHeart failureEmergency medicineGerontologyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To examine the temporal trends in mortality and heart failure (HF) hospitalisation in ambulatory patients following a new diagnosis of HF. DESIGN: Retrospective cohort study SETTING: Outpatient PARTICIPANTS: Ontario residents who were diagnosed with HF in an outpatient setting between 1994 and 2013. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: The primary outcome was all-cause mortality within 1 year of diagnosis and the secondary outcome was HF hospitalisation within 1 year. Risks of mortality and hospitalisation were calculated using the Kaplan-Meier method and the relative hazard of death was assessed using multivariable Cox proportional hazard models. RESULTS: A total of 352 329 patients were studied (50% female). During the study period, there was a greater decline in age standardised 1-year mortality rates (AMR) in men (33%) than in women (19%). Specifically, female AMR at 1 year was 10.4% (95% CI 9.1% to 12.0%) in 1994 and 8.5% (95% CI 7.5% to 9.5%) in 2013, and male AMR at 1 year was 12.3% (95% CI 11.1% to 13.7%) in 1994 and 8.3% (95% CI 7.5% to 9.1%) in 2013. Conversely, age standardised HF hospitalisation rates declined in men (11.4% (95% CI 10.1% to 12.9%) in 1994 and 9.1% (95% CI 8.2% to 10.1%) in 2013) but remained unchanged in women (9.7% (95% CI 8.3% to 11.3%) in 1994 and 9.8% (95% CI 8.6% to 11.0%) in 2013). CONCLUSION: Among patients with HF over a 20-year period, there was a greater improvement in the prognosis of men compared with women. Further research should focus on the determinants of this disparity and ways to reduce this gap in outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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