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Enregistrement W3107987685 · doi:10.1136/bmj.m4104

Association between neuraxial anaesthesia or general anaesthesia for lower limb revascularisation surgery in adults and clinical outcomes: population based comparative effectiveness study

2020· article· en· W3107987685 sur OpenAlexaffabout
Derek J. Roberts, Sudhir Nagpal, Dalibor Kubelik, Tim Brandys, Henry T. Stelfox, Manoj M. Lalu, Alan J. Forster, Colin J. L. McCartney, Daniel I. McIsaac

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensUniversity of CalgaryOttawa HospitalFoothills Medical CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGeneral anaesthesiaOdds ratioAnesthesiaConfidence intervalPopulationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the associations between neuraxial anaesthesia or general anaesthesia and clinical outcomes, length of hospital stay, and readmission in adults undergoing lower limb revascularisation surgery. DESIGN: Comparative effectiveness study using linked, validated, population based databases. SETTING: Ontario, Canada, 1 April 2002 to 31 March 2015. PARTICIPANTS: 20 988 patients Ontario residents aged 18 years or older who underwent their first lower limb revascularisation surgery in hospitals performing 50 or more of these surgeries annually. MAIN OUTCOME MEASURES: Primary outcome was 30 day all cause mortality. Secondary outcomes were in-hospital cardiopulmonary and renal complications, length of hospital stay, and 30 day readmissions. Multivariable, mixed effects regression models, adjusting for patient, procedural, and hospital characteristics, were used to estimate associations between anaesthetic technique and outcomes. Robustness of analyses were evaluated by conducting instrumental variable, propensity score matched, and survival sensitivity analyses. RESULTS: Of 20 988 patients who underwent lower limb revascularisation surgery, 6453 (30.7%) received neuraxial anaesthesia and 14 535 (69.3%) received general anaesthesia. The percentage of neuraxial anaesthesia use ranged from 0.6% to 90.6% across included hospitals. Furthermore, use of neuraxial anaesthesia declined by 17% over the study period. Death within 30 days occurred in 204 (3.2%) patients who received neuraxial anaesthesia and 646 (4.4%) patients who received general anaesthesia. After multivariable, multilevel adjustment, use of neuraxial anaesthesia compared with use of general anaesthesia was associated with decreased 30 day mortality (absolute risk reduction 0.72%, 95% confidence interval 0.65% to 0.79%; odds ratio 0.68, 95% confidence interval 0.57 to 0.83; number needed to treat to prevent one death=139). A similar direction and magnitude of association was found in instrumental variable, propensity score matched, and survival analyses. Use of neuraxial anaesthesia compared with use of general anaesthesia was also associated with decreased in-hospital cardiopulmonary and renal complications (odds ratio 0.73, 0.63 to 0.85) and a reduced length of hospital stay (-0.5 days, -0.3 to-0.6 days). CONCLUSIONS: Use of neuraxial anaesthesia compared with general anaesthesia for lower limb revascularisation surgery was associated with decreased 30 day mortality and hospital length of stay. These findings might have been related to reduced cardiopulmonary and renal complications after neuraxial anaesthesia and support the increased use of neuraxial anaesthesia in patients undergoing these surgeries until the results of a large, confirmatory randomised trial become available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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