MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3107996697 · doi:10.1080/14767058.2020.1849118

The effects of time and temperature on umbilical cord gas analysis

2020· article· en· W3107996697 sur OpenAlexaff
Isabella Y. Fan, Liran Hiersch, Yekaterina Belov, Uri Amikam, Yossi Tzur, Gal Hershkovitz, Ofra Sindel, Sharon Alpern, Roy Segal, Ayelet Dangot, Ariel Many, Yariv Yogev, Eran Ashwal‏

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArterial pHUmbilical cordGas analysisBlood lactateAnimal scienceChemistryArterial bloodGestational ageAnesthesiaMedicineInternal medicinePregnancyChromatographyHeart rateBiologyAnatomyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Our objective was to evaluate the effects of time and temperature on umbilical-cord blood analysis.Methods This prospective study included the term spontaneous vaginal deliveries. One venous and seven arterial samples were drawn from each umbilical cord within 5 min from delivery. Three samples were immediately refrigerated (3 °C), while all other samples were stored at room temperature (23–26 °C). Samples were analyzed in pairs (refrigerated and room-temperature samples) at 0, 20, 40, and 60 min after delivery for pH and lactate levels. Repeated-measures analysis using a generalized linear model was used to compare the change in pH and lactate values over time.Results 518 samples from 74 women were analyzed. The mean gestational age was 39.1 ± 1.1 weeks. All neonates had an Apgar score of ≥9 in the 1st and 5th minutes. Mean arterial pH and lactate levels at delivery (time 0) were 7.32 ± 0.07 and 4.00 ± 1.36 mmol/L, respectively. Over time, a statistically significant decrease in pH and a reciprocal increase in lactate levels were observed. The mean change in arterial pH following 60 min was 0.021 ± 0.028 (room-temperature) and 0.016 ± 0.023 (refrigerated); p < 0.001. Compared to pH, a greater change was demonstrated in lactate levels over time; the mean change in lactate following 60 min was −0.896 ± 0.535 (room temperature) and −0.512 ± 0.450 mmol/L (refrigerated). Temperature significantly altered both pH and lactate levels, but lactate levels were altered at earlier time points.Conclusion Both time and temperature have significant effects on cord blood analysis. Yet, these changes are minor and may not have any clinical significance unless in extreme cases in which medicolegal aspects emerge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Maternal-Fetal & Neonatal MedicineMême sujetNeonatal and fetal brain pathologyTravaux en français237 207