An outbreak of human listeriosis associated with frozen sweet corn consumption: Investigations in the UK
Notice bibliographique
Résumé
The use of Whole genome sequencing (WGS) identified a multi-country outbreak of human listeriosis associated with consumption of frozen sweet corn produced in Hungary. The purpose of this report was to summarise information on the cases occurring in the UK which were part of this outbreak and outline investigations on the presence of Listeria monocytogenes in the affected food chain. Prior to the international recall of this product in 2018, 12 UK cases of listeriosis were identified as infected by the outbreak strain between 2015 and 18. Epidemiological and microbiological investigations confirmed these cases as belonging to the outbreak. A further case occurred in 2019 and a contaminated frozen pack from one of the implicated batches of sweet corn was recovered from the patient's domestic freezer. The outbreak strain was also detected in products from a sandwich manufacturer in 2018 which added frozen sweet corn directly to sandwich fillings. The sandwich manufacturer's sweet corn was supplied by a distributor in England which obtained frozen products from the Hungarian manufacturer implicated in the outbreak. Within the distributor's premises, 208 food and environmental samples were taken: L. monocytogenes was detected in 44% of 70 samples of frozen sweet corn and 5% of 79 other foods. The outbreak strain was detected in the frozen sweet corn, in one other frozen food (mixed vegetables) and in the factory environment. The outbreak strain was also recovered from frozen beans on retail sale in the first four months of 2019. Five other L. monocytogenes strains together with two other Listeria species were detected in samples from the importer's premises. One of the L. monocytogenes strains in the importer's factory, which was distinct from the outbreak strain, was also recovered from sweet corn collected from the sandwich manufacturer, sweet corn tested in England in 2013 and 2016 and the blood of two cases of human listeriosis which occurred in England in 2014. This report shows how analysis by WGS provides evidence to understand complex food chains. This report also highlights risks for transmission of human listeriosis from frozen sweet corn and the potential for misuse of this food as a ready-to-eat product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».