Leukopenia and Neutropenia at Birth and Sepsis in Preterm Neonates of <32 Weeks' Gestation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate associations between leukopenia or neutropenia at birth and risk of sepsis in very preterm neonates. STUDY DESIGN: We conducted a retrospective unmatched cohort study of neonates of <32 weeks' gestation. Those with leukopenia (≤5,000/µL) were compared with a unmatched cohort without leukopenia. Comparisons were also made for patients with neutropenia and without neutropenia. The outcomes were early-onset sepsis, late-onset sepsis, and mortality. RESULTS: We identified 271 neonates with leukopenia at birth and 271 without. Multivariable analyses identified higher odds of early-onset sepsis (adjusted odds ratio [AOR] = 4.85, 95% confidence interval [CI]: 1.29-18.20) in leukopenic neonates. Of neonates with leukopenia, 183 had both leukopenia and neutropenia and were associated with the highest odds of early-onset sepsis (AOR = 6.94, 95% CI: 1.77-27.15) compared with those with neither or with either alone. CONCLUSION: Leukopenia, neutropenia, and both leukopenia and neutropenia at birth were associated with early-onset sepsis in very preterm neonates. KEY POINTS: · Leukopenia and neutropenia combined at birth was associated with highest odds of early-onset sepsis.. · Leukopenia or neutropenia were associated with sepsis in preterm neonates.. · The risk of infection persist throughout neonatal stay in NICU..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».