Leukopenia and Neutropenia at Birth and Sepsis in Preterm Neonates of <32 Weeks' Gestation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate associations between leukopenia or neutropenia at birth and risk of sepsis in very preterm neonates. STUDY DESIGN: We conducted a retrospective unmatched cohort study of neonates of <32 weeks' gestation. Those with leukopenia (≤5,000/µL) were compared with a unmatched cohort without leukopenia. Comparisons were also made for patients with neutropenia and without neutropenia. The outcomes were early-onset sepsis, late-onset sepsis, and mortality. RESULTS: We identified 271 neonates with leukopenia at birth and 271 without. Multivariable analyses identified higher odds of early-onset sepsis (adjusted odds ratio [AOR] = 4.85, 95% confidence interval [CI]: 1.29-18.20) in leukopenic neonates. Of neonates with leukopenia, 183 had both leukopenia and neutropenia and were associated with the highest odds of early-onset sepsis (AOR = 6.94, 95% CI: 1.77-27.15) compared with those with neither or with either alone. CONCLUSION: Leukopenia, neutropenia, and both leukopenia and neutropenia at birth were associated with early-onset sepsis in very preterm neonates. KEY POINTS: · Leukopenia and neutropenia combined at birth was associated with highest odds of early-onset sepsis.. · Leukopenia or neutropenia were associated with sepsis in preterm neonates.. · The risk of infection persist throughout neonatal stay in NICU..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».