Abstract AP17: MOLECULAR AND FUNCTIONAL HETEROGENEITY OF CANCER ASSOCIATED FIBROBLASTS IN HIGH-GRADE SEROUS OVARIAN CANCER
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High grade serous ovarian cancer (HGSC) is typically diagnosed at an advanced stage and the vast majority of patients relapse and die within 5 years of diagnosis. Significant clinical problems in HGSC include wide-spread abdominal dissemination of disease and chemotherapy resistance. Cancer-associated fibroblasts (CAFs) have been shown to play a role in promotion of cancer cell proliferation and invasion, and mediation of chemotherapy resistance. To interrogate the molecular properties of CAFs in HGSC we used fluorescence activated cell sorting to isolate CAFs directly from primary tumor samples and performed gene expression profiling. We found that patients stratify into two classes based on their CAF gene signatures: One with high expression of Fibroblast Activation Protein (FAP-High; FH) and one with low expression of FAP (FAP-Low; FL). FH CAFs express classical CAF genes whereas FL CAFs possesses a preadipocyte-like molecular signature. The FL phenotype has remained largely unnoticed as it is generally out-competed in vitro by FH cells when grown under classical CAF culture conditions. Patients from The Cancer Genome Atlas (TCGA), as well as from our own institute, can be stratified into FH and FL subtypes; in both cohorts patients with FH CAFs have a significantly shorter disease-free and overall survival. In vitro and in vivo functional assays performed with isolated CAFs of both types indicate that FH CAFs aggressively promote proliferation, invasion and therapy resistance of cancer cells, whereas FL CAFs do not. Finally, we identified TCF21, a transcriptional repressor, as a FL-specific transcription factor. Analysis of published TCF21 ChIP-Seq data indicates that TCF21 targets a large number of genes specific to FH CAFs. Overexpression of TCF21 in FH CAFs partially reversed their ability to promote cancer cell invasion and tumor growth. Our discovery of CAF heterogeneity in HGSC highlights the need to personalize patient treatment with respect to both cancer and stromal phenotypes. FH patients may benefit from inhibition of cancer-stroma interactions or from epigenetic modulators that reprogram cancer-promoting FH CAFs into the non-supportive FL state. Citation Format: Ali Hussain, Veronique Voisin, Stephanie Poon, Jalna Meens, Julia Dmytryshyn, Josh Paterson, Marcus Bernardini3, Gary Bader, Benjamin G Neel, Laurie E Ailles. MOLECULAR AND FUNCTIONAL HETEROGENEITY OF CANCER ASSOCIATED FIBROBLASTS IN HIGH-GRADE SEROUS OVARIAN CANCER [abstract]. In: Proceedings of the 12th Biennial Ovarian Cancer Research Symposium; Sep 13-15, 2018; Seattle, WA. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2019;25(22 Suppl):Abstract nr AP17.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».